传统的管道或者设备会引入大量的传感器数据，对于一个大型设施来说，可能会有成千上万个数据点。但问题是，实际上谁在看这些数据？谁在处理这些数据并据此采取行动？传统上，人们只是设置阈值，当达到或超过阈值时收到警报，然后对此做出反应。这属于“被动反应型”。

而我们一直试图带来的转变是：让传感器从“仅用于报警”转变为“真正成为资产”。你们拥有如此庞大的传感器数据，它们其实非常有用。但是，如何去理解所有这些传感器数据？如何开始在空气质量（大气）、功率（保温层加热系统）、温度传感器等数据之间建立逻辑关联？如何把所有这些连接起来？

   腐蚀是由腐蚀环境因素和材料因素构成，不同的环境，相对应腐蚀防护材料是一样的

腐蚀环境比如大气腐蚀，腐蚀材料防护如涂层，钢材，通过ER，，电偶腐蚀电流，电流密度，电导率,阻抗，温湿度等真实的实时传感器数据

比如，腐蚀机理和速率因区域而异。均匀腐蚀在⽔下区域占主导地位；潮汐区由于干湿循环作⽤，腐蚀速率较高；而在⻜溅区，点蚀是主要腐蚀机理，表现为试片表⾯出现⿊色⼩点，鉴于缺乏阴极保护，点蚀值得关注

潮间带使⽤的传感器类型，包括⽤于连续厚度损失的电阻（ER）探头、⽤于检测⽔体存在的CTD传感器以及⽤于电化学腐蚀速率的线性极化电阻（LPR）传感器，从而可以直接⽐较两种独⽴的技术。分析计划是对电导信号进行时间积分，以寻找腐蚀状态的变化。关于点蚀计算：理论累积点蚀深度是将⽂献中基于各相对湿度带的深度估计值相加，并按各湿度带的时间进行加权，从而得出单⼀的最⼤点蚀预测值，而非体积分布

比如保温层下，腐蚀率，温室度传感器，如果通过设立节点配合注入干燥空气，VCI 和鸭嘴阀排水气装置（可加收集水泄露液收集器，监测泄露），法兰泄露防火带，或者在容易腐蚀的地方贴VCI 自融胶带（如阀门，法兰,弯头，三通，NOZZLE）

 我们一直在推动真实的实时传感器数据，尤其是腐蚀率传感。。。并在传感器上转变为“真正成为腐蚀防护或者说资产劣化维护”